贪心-集合覆盖(简单例子)

例子很简单,主要是了解这种思想—贪心算法11

题目:

假设存在如下表的需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号

广播台 覆盖地区
K1 “北京”, “上海”, “天津”
K2 “广州”, “北京”, “深圳”
K3 “成都”, “上海”, “杭州”
K4 “上海”, “天津”
K5 “杭州”, “大连”

步骤:

  1. 遍历所有的广播电台, 找到一个覆盖了最多未覆盖的地区的电台(此电台可能包含一些已覆盖的地区,但没有关系)
  2. 将这个电台加入到一个集合中(比如ArrayList), 想办法把该电台覆盖的地区在下次比较时去掉。
  3. 重复第1步直到覆盖了全部的地区

代码:

GreedyAlgorithm

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package com.yukinoshita.algorithm.greedy;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;

public class GreedyAlgorithm {

public static void main(String[] args) {
//创建广播电台,放入到Map
HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
//将各个电台放入到broadcasts
HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
hashSet1.add("北京");
hashSet1.add("上海");
hashSet1.add("天津");

HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
hashSet2.add("广州");
hashSet2.add("北京");
hashSet2.add("深圳");

HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
hashSet3.add("成都");
hashSet3.add("上海");
hashSet3.add("杭州");


HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
hashSet4.add("上海");
hashSet4.add("天津");

HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
hashSet5.add("杭州");
hashSet5.add("大连");

//加入到map
broadcasts.put("K1", hashSet1);
broadcasts.put("K2", hashSet2);
broadcasts.put("K3", hashSet3);
broadcasts.put("K4", hashSet4);
broadcasts.put("K5", hashSet5);

//allAreas 存放所有地区
HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
allAreas.add("北京");
allAreas.add("上海");
allAreas.add("天津");
allAreas.add("广州");
allAreas.add("深圳");
allAreas.add("成都");
allAreas.add("杭州");
allAreas.add("大连");

//创建ArrayList 存放所有地区
ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();

//遍历过程中的电台覆盖的地区和当前还没有覆盖的地区
HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();


String maxKey = null;
while (allAreas.size() != 0) {
maxKey = null;

for (String key : broadcasts.keySet()) {
tempSet.clear();
HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
tempSet.addAll(areas);
tempSet.retainAll(allAreas);//retainAll是取出tempSet和allAreas中公共的,重新赋值给tempSet
if (tempSet.size() > 0 &&
(maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
maxKey = key;
}
}
if (maxKey != null) {
selects.add(maxKey);
allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
}

}

System.out.println("选择的电台为" + selects);//[K1,K2,K3,K5]


}

}