贪心-集合覆盖(简单例子)
例子很简单,主要是了解这种思想–贪心算法[^11]
题目:
假设存在如下表的需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。 如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号
| 广播台 |
覆盖地区 |
| K1 |
“北京”, “上海”, “天津” |
| K2 |
“广州”, “北京”, “深圳” |
| K3 |
“成都”, “上海”, “杭州” |
| K4 |
“上海”, “天津” |
| K5 |
“杭州”, “大连” |
步骤:
- 遍历所有的广播电台, 找到一个覆盖了最多未覆盖的地区的电台(此电台可能包含一些已覆盖的地区,但没有关系)
- 将这个电台加入到一个集合中(比如ArrayList), 想办法把该电台覆盖的地区在下次比较时去掉。
- 重复第1步直到覆盖了全部的地区
代码:
GreedyAlgorithm
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89
| package com.yukinoshita.algorithm.greedy;
import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet;
public class GreedyAlgorithm {
public static void main(String[] args) { HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>(); HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>(); hashSet1.add("北京"); hashSet1.add("上海"); hashSet1.add("天津");
HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>(); hashSet2.add("广州"); hashSet2.add("北京"); hashSet2.add("深圳");
HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>(); hashSet3.add("成都"); hashSet3.add("上海"); hashSet3.add("杭州");
HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>(); hashSet4.add("上海"); hashSet4.add("天津");
HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>(); hashSet5.add("杭州"); hashSet5.add("大连");
broadcasts.put("K1", hashSet1); broadcasts.put("K2", hashSet2); broadcasts.put("K3", hashSet3); broadcasts.put("K4", hashSet4); broadcasts.put("K5", hashSet5);
HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>(); allAreas.add("北京"); allAreas.add("上海"); allAreas.add("天津"); allAreas.add("广州"); allAreas.add("深圳"); allAreas.add("成都"); allAreas.add("杭州"); allAreas.add("大连");
ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
String maxKey = null; while (allAreas.size() != 0) { maxKey = null;
for (String key : broadcasts.keySet()) { tempSet.clear(); HashSet<String> areas = broadcasts.get(key); tempSet.addAll(areas); tempSet.retainAll(allAreas); if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) { maxKey = key; } } if (maxKey != null) { selects.add(maxKey); allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey)); }
}
System.out.println("选择的电台为" + selects);
}
}
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